Section: Numpy — vecka 2 | Numpy (Beräkningsprogrammering för EDAA85) | moodle

Home Calendar Courses 2026/2027 Old Moodle

Numpy (Beräkningsprogrammering för EDAA85)

Section: Numpy — vecka 2 | Numpy (Beräkningsprogrammering för EDAA85) | moodle

POLYNOM

MATRISER

INTEGRALER

MINIMA/MAXIMA

NOLLSTÄLLEN

LAB 2
- Select activity Material vecka 2
  
  Se veckans filmer:
  
  Indexering i matriser
  
  2.1Indexera matriser (2:54)
  
  2.2Exempel: Indexera i en bild
  (3:24)
  
  2.3Indexera i omvänd ordning(3:59)
  
  2.4Linjär algebra (1:03)
  
  Polynom och polynomfunktioner
  
  2.5Polynom (7:31)
  
  2.6Kurvanpassning med polyfit (3:42)
  
  2.7Läsa och skriva från fil (5:12)
  
  scipy: integraler och optimering
  
  2.8Beräkning av integraler (5:14) Uppdaterad med trapeziod
  
  2.9Nollställen (3:54)
  
  Övning: hitta nollställe
  Facit
  
  2.9Min- och maxvärden (5:28)
  
  Inför laboration 2
  
  2.10 Laboration 2: Meshgrid och vectorize (13:58)
  
  Föreläsningsbilder (PDF)
  
  Genomför och redovisa laboration 2 (obligatorisk). Observera att denna laboration måste redovisas på beräkningsprogrammerings-tillfällena i schemat.
  
  Läsanvisningar i boken Scientific computing with Python av Claus Führer (online via Lunds Universitetsbibliotek).
  
  Funktioner som objekt: 7.6
  
  Effektivitet och vektorisering: 5.4
  
  Meshgrid: 6.1.3
  
  Övrig dokumentation:
  
  Den nya modulen för anpassning av polynom: numpy.polynomial.polynomial
  
  Documentation för scipy.optimize
  
  Modulen för linjär algebra: numpy.linalg